黄色的视频在线观看_www69xxxxx_91成人免费电影_日韩午夜片_毛片免费观看视频_久久久久久久久久亚洲精品

SQL Server 2008 R2 64位中文安裝版(關系型數據庫管理系統)

SQL Server 2008 R2 64位中文安裝版(關系型數據庫管理系統)

評分:

文件大小:1.04 GB

類型:網絡軟件

開發:

要求:WinAll

軟件介紹

Microsoft SQL Server 2008是微軟推出的一個能夠提供可信的、高效率智能數據平臺軟件,它能滿足企業各種管理數據的需求。sql server 2008推出了許多新的特性和關鍵的改進,使得公司可以運行他們最關鍵任務的應用程序,同時降低了管理數據基礎設施和發送觀察和信息給所有用戶的成本,已成為至今為止的最強大和最全面的SQL Server版本。

SQL

新增功能

一、可信

SQL Server 為您的業務關鍵型應用程序提供最高級別的安全性、可靠性和伸縮性。

1、保護有價值的信息

透明的數據加密

允許加密整個數據庫、數據文件或日志文件,無需更改應用程序。這樣做的好處包括:同時使用范圍和模糊搜索來搜索加密的數據,從未經授權的用戶搜索安全的數據,可以不更改現有應用程序的情況下進行數據加密。

可擴展的鍵管理

SQL Server 2005 為加密和鍵管理提供一個全面的解決方案。SQL Server 2008 通過支持第三方鍵管理和 HSM 產品提供一個優秀的解決方案,以滿足不斷增長的需求。

審計

通過 DDL 創建和管理審計,同時通過提供更全面的數據審計來簡化遵從性。這允許組織回答常見的問題,例如“檢索什么數據?”。

2、確保業務連續性

增強的數據庫鏡像

SQL Server 2008 構建于 SQL Server 2005 之上,但增強的數據庫鏡像,包括自動頁修復、提高性能和提高支持能力,因而是一個更加可靠的平臺。

數據頁的自動恢復

SQL Server 2008 允許主機器和鏡像機器從 823/824 類型的數據頁錯誤透明地恢復,它可以從透明于終端用戶和應用程序的鏡像伙伴請求新副本。

日志流壓縮

數據庫鏡像需要在鏡像實現的參與方之間進行數據傳輸。使用 SQL Server 2008,參與方之間的輸出日志流壓縮提供最佳性能,并最小化數據庫鏡像使用的網絡帶寬。

3、啟用可預測的響應

資源管理者

通過引入資源管理者來提供一致且可預測的響應,允許組織為不同的工作負荷定義資源限制和優先級,這允許并發工作負荷為它們的終端用戶提供一致的性能。

可預測的查詢性能

通過提供功能鎖定查詢計劃支持更高的查詢性能穩定性和可預測性,允許組織在硬件服務器替換、服務器升級和生產部署之間推進穩定的查詢計劃。

數據壓縮

更有效地存儲數據,并減少數據的存儲需求。數據壓縮還為大 I/O 邊界工作量(例如數據倉庫)提供極大的性能提高。

熱添加 CPU

允許 CPU 資源在支持的硬件平臺上添加到 SQL Server 2008,以動態調節數據庫大小而不強制應用程序宕機。注意,SQL Server 已經支持在線添加內存資源的能力。

二、高效率

為了抓住如今風云變幻的商業機會,公司需要能力來快速創建和部署數據驅動的解決方案。SQL Server 2008 減少了管理和開發應用程序的時間和成本。

1、根據策略進行管理

Policy-Based Management

Policy-Based Management 是一個基于策略的系統,用于管理 SQL Server 2008 的一個或多個實例。將其與 SQL Server Management Studio 一起使用可以創建管理服務器實體(比如 SQL Server 實例、數據庫和其他 SQL Server 對象)的策略。

精簡的安裝

SQL Server 2008 通過重新設計安裝、設置和配置體系結構,對 SQL Server 服務生命周期進行了巨大的改進。這些改進將物理位在硬件上的安裝與 SQL Server 軟件的配置隔離,允許組織和軟件合作伙伴提供推薦的安裝配置。

性能數據收集

性能調節和故障診斷對于管理員來說是一項耗時的任務。為了給管理員提供可操作的性能檢查,SQL Server 2008 包含更多詳盡性能數據的集合,一個用于存儲性能數據的集中化的新數據倉庫,以及用于報告和監視的新工具。

2、簡化應用程序開發

語言集成查詢(LINQ)

開發人員可以使用諸如 C# 或 VB.NET 等托管的編程語言而不是 SQL 語句查詢數據。允許根據 ADO.NET(LINQ to SQL)、ADO.NET DataSets(LINQ to DataSet)、ADO.NET Entity Framework(LINQ to Entities),以及實體數據服務映射供應商運行 .NET 語言編寫的無縫、強類型、面向集合的查詢。新的 LINQ to SQL 供應商允許開發人員在 SQL Server 2008 表和列上直接使用 LINQ。

ADO.NET Object Services

ADO.NET 的 Object Services 層將具體化、更改跟蹤和數據持久作為 CLR 對象。使用 ADO.NET 框架的開發人員可以使用 ADO.NET 管理的 CLR 對象進行數據庫編程。SQL Server 2008 引入更有效、優化的支持來提高性能和簡化開發。

3、存儲任何信息

DATE/TIME

SQL Server 2008 引入新的日期和時間數據類型:

DATE - 僅表示日期的類型;

TIME - 僅表示時間的類型;

DATETIMEOFFSET - 可以感知時區的 datetime 類型;

DATETIME2 - 比現有 DATETIME 類型具有更大小數位和年份范圍的 datetime 類型;

新的數據類型允許應用程序擁有獨立的日期和時間類型,同時為時間值提供大的數據范圍或用戶定義的精度。

HIERARCHY ID

允許數據庫應用程序使用比當前更有效的方法來制定樹結構的模型。新的系統類型 HierarchyId 可以存儲代表層次結構樹中節點的值。這種新類型將作為一種 CLR UDT 實現,將暴露幾種有效并有用的內置方法,用于使用靈活的編程模型創建和操作層次結構節點。

FILESTREAM Data

允許大型二進制數據直接存儲在 NTFS 文件系統中,同時保留數據庫的主要部分并維持事務一致性。允許擴充傳統上由數據庫管理的大型二進制數據,可以存儲在數據庫外部更加成本有效的存儲設備上,而沒有泄密風險。

集成的全文本搜索

集成的全文本搜索使文本搜索和關系型數據之間能夠無縫轉換,同時允許用戶使用文本索引在大型文本列上執行高速文本搜索。

Sparse Columns

NULL 數據不占據物理空間,提供高效的方法來管理數據庫中的空數據。例如,Sparse Columns 允許通常有許多空值的對象模型存儲在 SQL Server 2005 數據庫中,而無需耗費大量空間成本。

大型用戶定義的類型

SQL Server 2008 消除用戶定義類型(UDT)的 8 KB 限制,允許用戶極大地擴展其 UDT 的大小。

空間數據類型

通過使用對空間數據的支持,將空間能力構建到您的應用程序中。

使用地理數據類型實現“圓面地球”解決方案。使用經緯度來定義地球表面的區域。

使用地理數據類型實現“平面地球”解決方案。存儲與投影平面表面和自然平面數據關聯的多邊形、點和線,例如內部空間。

三、智能

SQL Server 2008 提供全面的平臺,在用戶需要的時候提供智能。

1、集成任何數據

備份壓縮

在線保存基于磁盤的備份昂貴且耗時。借助 SQL Server 2008 備份壓縮,在線保存備份所需的存儲空間更少,備份運行速度更快,因為需要的磁盤 I/O 更少。

已分區表并行

分區允許組織更有效地管理增長迅速的表,可以將這些表透明地分成易于管理的數據塊。SQL Server 2008 繼承了 SQL Server 2005 中的分區優勢,但提高了大型分區表的性能。

星型連接查詢優化

SQL Server 2008 為常見的數據倉庫場景提供改進的查詢性能。星型連接查詢優化通過識別數據倉庫連接模式來減少查詢響應時間。

Grouping Sets

Grouping Sets 是對 GROUP BY 子句的擴展,允許用戶在同一個查詢中定義多個分組。Grouping Sets 生成單個結果集(等價于不同分組行的一個 UNION ALL),使得聚集查詢和報告變得更加簡單快速。

更改數據捕獲

使用“更改數據捕獲”,可以捕獲更改內容并存放在更改表中。它捕獲完整的更改內容,維護表的一致性,甚至還能捕獲跨模式的更改。這使得組織可以將最新的信息集成到數據倉庫中。

MERGE SQL 語句

隨著 MERGE SQL 語句的引入,開發人員可以更加高效地處理常見的數據倉庫存儲應用場景,比如檢查某行是否存在,然后執行插入或更新。

SQL Server Integration Services(SSIS)管道線改進

“數據集成”包現在可以更有效地擴展,可以利用可用資源和管理最大的企業規模工作負載。新的設計將運行時的伸縮能力提高到多個處理器。

SQL Server Integration Services(SSIS)持久查找

執行查找的需求是最常見的 ETL 操作之一。這在數據倉庫中特別普遍,其中事實記錄需要使用查找將企業關鍵字轉換成相應的替代字。SSIS 增強查找的性能以支持最大的表。

2、發布相關的信息

分析規模和性能

SQL Server 2008 使用增強的分析能力和更復雜的計算和聚集交付更廣泛的分析。新的立方體設計工具幫助用戶精簡分析基礎設施的開發,讓他們能夠為優化的性能構建解決方案。

塊計算

塊計算在處理性能方面提供極大的改進,允許用戶增加其層次結構的深度和計算的復雜性。

寫回

新的 MOLAP 在 SQL Server 2008 Analysis Services 中啟用寫回(writeback)功能,不再需要查詢 ROLAP 分區。這為用戶提供分析應用程序中增強的寫回場景,而不犧牲傳統的 OLAP 性能。

3、推動可操作的商務洞察力

企業報表引擎

報表可以使用簡化的部署和配置在組織中方便地分發(內部和外部)。這使得用戶可以方便地創建和共享任何規格和復雜度的報表。

Internet 報表部署

通過在 Internet 上部署報表,很容易找到客戶和供應商。

管理報表體系結構

通過集中化存儲和所有配置設置的 API,使用內存管理、基礎設施鞏固和更簡單的配置來增強支持能力和控制服務器行為的能力。

Report Builder 增強

通過報表設計器輕松構建任何結構的特殊報表和創作報表。

內置的表單認證

內置的表單認證讓用戶可以在 Windows 和 Forms 之間方便地切換。

報表服務器應用程序嵌入

報表服務器應用程序嵌入使得報表和訂閱中的 URL 可以重新指向前端應用程序。

Microsoft Office 集成

SQL Server 2008 提供新的 Word 渲染,允許用戶通過 Microsoft Office Word 直接使用報表。此外,現有的 Excel 渲染器已經得以極大地增強,以支持嵌套的數據區域、子報表以及合并的表格改進等功能。這讓用戶保持布局保真度并改進 Microsoft Office 應用程序對報表的總體使用。

預測性分析

SQL Server Analysis Services 繼續交付高級的數據挖掘技術。更好的時間序列支持增強了預測能力。增強的挖掘結構提供更大的靈活性,可以通過過濾執行集中分析,還可以提供超出挖掘模型范圍的完整信息報表。新的交叉驗證允許同時確認可信結果的精確性和穩定性。此外,針對 Office 2007 的 SQL Server 2008 數據挖掘附件提供的新特性使組織中的每個用戶都可以在桌面上獲得更多可操作的洞察。

SQL Server 2008 R2安裝說明

先決條件

若要安裝或更新 SQL Server 2008 R2 SP2,用戶必須擁有計算機的管理權限。

步驟 1:從 Microsoft 下載中心安裝 Microsoft .NET Framework 2.0 或更高版本。

步驟 2:通過單擊此頁上的 SQLEXPR.EXE 或 SQLEXPR32.EXE 鏈接下載 SQL Server Express。若要立即開始安裝,請單擊“運行”。若要在以后安裝 SQL Server Express,請單擊“保存”。

注意:SQLEXPR32.EXE 是一個較小的包,只能用于在 32 位操作系統上安裝 SQL Server Express。SQLEXPR.EXE 包同時支持在 32 位和 64 位(WOW 安裝)操作系統上進行安裝。除此以外,這些包并無任何不同之處。

步驟 3:按照自述文件中提供的安裝說明進行安裝。可以在 SQL Server 2008 R2 SP2 發行說明中找到已知問題。

如果在windows server 2008 r2中安裝sql server 2008 一定要先安裝iis,而且要選中 asp.net與.net擴展性。

SQL Server 2008 R2安裝圖解

1.本站的壓縮包內有32位和64位版本的,請根據自己的系統進行安裝。

SQL

2.啟動之后,先解壓出安裝包。

SQL

3.啟動安裝程序,點擊“安裝”中的“全新安裝或向現有安裝添加功能”。

SQL

4.輸入產品的密鑰:R88PF-GMCFT-KM2KR-4R7GB-43K4B。

SQL

5.這里我們點擊第一個選項。

SQL

6.這里的功能看自己的需要進行選擇。

SQL

7.這里如果你之前沒有安裝其他的sql server版本的話,點擊默認實例;有的話要手動指定實例。

SQL

8.這里如果出現錯誤提示,請點擊“對所有SQL Sever服務使用相同的賬號”進行賬號的添加。

SQL

9.這里可以選擇混合模式,然后密碼添加當前用戶。

SQL

10.這里選擇配置如果不懂的話,可以選擇默認配置。

SQL

SQL

SQL

11.啟動之后的主界面。

SQL

SQL Server 2008 R2密鑰序列號

序列號:

開發版(Developer):PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB

企業版(Enterprise):JD8Y6-HQG69-P9H84-XDTPG-34MBB

Developer:PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB

Enterprise:JD8Y6-HQG69-P9H84-XDTPG-34MBB

數據中心版:

PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB(可用,已驗證)

DDT3B-8W62X-P9JD6-8MX7M-HWK38(待測)

開發版:

MC46H-JQR3C-2JRHY-XYRKY-QWPVM (可用,已驗證)

FTMGC-B2J97-PJ4QG-V84YB-MTXX8(待測)

企業版:

R88PF-GMCFT-KM2KR-4R7GB-43K4B (可用,已驗證)

GYF3T-H2V88-GRPPH-HWRJP-QRTYB(待測)

標準版:

B68Q6-KK2R7-89WGB-6Q9KR-QHFDW(待測)

CXTFT-74V4Y-9D48T-2DMFW-TX7CY(待測)

工組版:

XQ4CB-VK9P3-4WYYH-4HQX3-K2R6Q(待測)

WEB版:

FP4P7-YKG22-WGRVK-MKGMX-V9MTM(待測)

SQL Server 2008 R2特性

為任何規模的應用提供完備的信息平臺。可管理的,熟悉的自服務商業智能(BI)工具。支持大規模數據中心與數據倉庫。支持平滑建立與擴展應用到云端與微軟的應用平臺緊密集成。

SQL Server 2008 R2新功能

SQL Server 2008 R2引進了一系列新功能幫助各種規模的業務從信息中獲取更多價值。改進的SQL Server 2008 R2增強了開發能力,提高了可管理性,強化了商業智能及數據倉庫。

兩個新版本可用于大規模數據中心和數據倉庫:SQL Server 2008 R2 數據中心版和 SQL Server 2008 R2 并行數據倉庫版。這兩個豪華版本增強了企業級的伸縮性,例如它們為最苛刻的工作負荷提供了更有力的支持,為應用程序和數據中心的服務器提供更有效率的管理。

SQL

通過增強核心版本解決業務難題:SQL Server 2008 R2 Standard和SQL Server 2008 R2 Enterprise。新的改進包括:PowerPivot for Excel 和 PowerPivot for SharePoint 支持大量復雜事件處理和可托管的自助式商業智能。

SQL

一、新的FORCESCAN查詢提示

任何DBA在進行查詢優化的時候,都知道scan和seek之間的區別。Scan是指讀取表中每一行數據然后返回查詢;而seek使用表的葉數據來找到能夠回答相同查詢的行。

當查詢結果僅涉及到表數據的10-15%時,通常使用seek方式會比較好,當涉及到大量數據時則使用scan,它會讀取整個表然后送到內存中然后返回結果,無需分析索引。

1.新的FORCESCAN提示功能就和字面上的意思一樣,可以確保查詢優化器在給定的操作中不使用seek,而強制使用scan。需要提醒的是,FORCESCAN需要謹慎使用,否則會造成查詢性能降低的后果:

2.SELECT user_type FROM user_table WITH (FORCESCAN)

上面的語句假定user_type列相對來說并不是獨一無二的,也就是所謂的“低基數”列,這時候使用FORCESCAN就和使用索引沒有太大差別。

3.隨著SQL Server查詢優化器變得越來越強大,我在自己的程序中已經很少會用到這種提示功能,但是FORCESCAN還是有它的用武之處。強制表掃描是對系統進行拷問測試的一種方法,FORCESCAN在這方面將會發揮積極的作用。

二、FORCESEEK查詢提示的新功能

1.FORCESEEK和FORCESCAN二者是截然相反的,它會強制數據庫使用seek。在之前的版本中也存在這一功能,但是在SQL Server 2008 R2 SP1中,DBA可以使用FORCESEEK來指定需要seek的索引或者列:

2.SELECT user_name FROM user_table

3.WITH (FORCESEEK(user_table_index(user_name))

4.如果你能夠想到的,在user_table上有一個索引叫做user_table_index,它將user_name作為其中的一列。這會強制查詢優化器使用這個索引和列來進行seek。你還可以seek多個列,但是這需要按照它們在索引中的位置順序來指明出來。

5.一個可能的應用場景:你創建了一個系統,其中生成索引后你想要手動進行詳細的說明,或者是用存儲過程以及內嵌SQL語句來自動生成。

三、新的系統對象

1.每當SQL Server有版本更新的時候,都會出現一些新的系統對象,用戶每次都將它們挖掘出來然后記錄到文檔當中。下面就是SQL Server 2008 R2 SP1中一些新的系統對象

2.sys.dm_os_volume_stats:當進行查詢的時候,這個動態管理函數將返回存儲數據庫文件的磁盤信息。比如磁盤上還有多少可用空間,這個卷是否支持壓縮。

3.sys.dm_os_windows_info:返回SQL Server運行的操作系統信息(哪個版本的Windows),其中包括了修訂級別以及操作系統語言等。

4.sys.dm_server_registry:返回現安裝的SQL Server相關注冊信息。

5.sys.dm_server_services:返回SQL Server正在運行的服務狀態,包括上次啟動時間、服務是否運行在集群實例上等。

四、支持仿真(512e)硬盤

存儲市場中目前正涌現出新的硬盤驅動器,其中之一就是使用所謂的“512e”格式的硬盤,仿真硬盤運用磁盤的4K扇區,但是在界面上模擬一個512字節的扇區硬盤。

在TechTarget之前關于仿真硬盤對Windows Server影響的報道中,作者已經將該硬盤稱為先進格式硬盤,而且它對于提升SQL Server這樣應用性能方面有很大的優勢。

因此,微軟在SP1中添加了對仿真硬盤的支持,它可以讓Windows Server 2008 R2運行更好。

五、數據層應用組件架構(DAC Fx)

數據庫架構管理是讓每個DBA頭痛的事情,但是SQL Server在這方面提供了不錯的幫助。數據層應用組件(DAC)就是這樣的一個工具:它讓數據層對象(基本上就是數據庫中所有的東西)寫入和部署變得輕松起來。

SP1包括了一個新的DAC Fx和DAC升級向導,這兩個工具可以幫助SQL Server現有數據庫架構進行升級,而且還支持微軟新的云數據庫平臺SQL Azure。

六、SharePoint PowerPivot磁盤空間控制

1.微軟PowerPivot數據往往會緩存在SharePoint中,但是DBA還是無法對緩存機制有一個比較直接的控制。SQL Server 2008 R2 SP1可以讓DBA控制不活躍數據庫在內存中緩存的時間,并對PowerPivot文件進行磁盤清理。

如果你的系統中只有少量的PowerPivot數據,而且更改很少,你希望它能夠長時間緩存在內存中,那么新的磁盤空間控制功能將會非常有幫助。

2.通過sys.sp_db_increased_partitions存儲過程將一個表分成15000個分區。

3.sys.sp_db_increased_partitions存儲過程可以使DBA能夠針對一個特定的表設定increased_partitions。在之前的SQL Server版本中,DBA最多能夠分成1000個分區,而新的SP1中最多則可以達到15000個分區。這是非常大的一個改進。

sql入門新手教程

一、sql怎么導入數據庫?

1.首先,在“SQL企業管理器”中新建一個臨時數據庫A1。

2.右擊A1數據庫,選擇:所有任務->還原數據庫。

3.在“還原數據庫”窗口中,選擇:“從設備”。

4.點擊“選擇設備”。

5.點擊“添加”。

6.從文件名中選擇要還原的數據庫文件,如A1.BAK。

7.點擊“確定”,返回“還原數據庫”窗口。

8.點擊“選項”卡,進入選項設置。

9.鉤選:“在現有數據庫上強制還原”。

10.修改“移到物理文件名”為:“c:a1.ldf”、“c:a1.mdf”。

11.點確定,即可導入備份文件中的數據到臨時數據庫A1中。

二、sql怎么導出excel?

在具體的數據庫名上點右鍵——所有任務——導出數據——下一步——下一步——在目的上選擇 excel97-2000并設定文件名——下一步——下一步——選擇所要導出的表——下一步——完成

三、sql怎么備份數據庫?

1.點擊開始菜單,打開sql企業管理器。

2.依次展開sqlserver根目錄,并打開數據庫

3.選擇要備份的數據庫名,鼠標右鍵所有任務→備份數據庫

4.這里需要注意,如果之前有備份的話,一定要先刪除之前的備份記錄,不用擔心只是刪除記錄而不是刪除你的備份文件

5.刪除記錄再點添加

6.選擇備份目的,就是要讓你選擇備份地點和備份文件命名。前面是路徑后面是文件名,這個文件名是自定義的,可以根據時間或者其他來命名,如果想另存的話也可以點擊另存為,然后確定

7.添加保存路徑后繼續確定,然后會有備份進度提示,直到完成ok

sql數據庫服務如何開啟

一、計算機管理開啟服務

1.找到SQL Sever服務。在計算機管理框里找到Sql sever配置管理器找到Sql Sever服務打開服務,這里有幾種服務,這些服務都是自己安裝數據庫時裝上的。

2.打開啟動SQL Sever服務。右鍵點擊服務,這里要看清楚什么才是服務,小技巧:服務器的圖標是一個庫的樣式,啟動它就可以了。

二、SQL文件目錄啟動服務

1.找到SQL安裝目錄。點擊【開始】--【所有文件】--【Microsoft SQL Server 2008】--【配置工具】--【SQL Server 配置管理器】

2.在Sql Sever配置管理框開啟服務。下面是數據庫服務配置管理框,找到我們需要使用的數據庫服務,右鍵開啟它,這樣就可以使用了

三、DOS命令開啟服務

1.打開DOS命令框。點擊【開始】--【運行】--輸入:CMD 命令

2.在命令框輸入字符命令。我們成功打開命令框后,在命令框里輸入:net start mssqlserver 啟動Sql服務器,同理net stop mssqlserver 是停止服務器

sql經典查詢語句

1.Select 字段列表 From 數據表

例:①select id,gsmc,add,tel from haf (* 表示數據表中所有字段)

②select 單價,數量,單價*數量 as 合計金額 from haf (As 設置字段的別名)

2.Select … from … Where 篩選條件式

篩選條件式:①、字符串數據: select * from 成績單 Where 姓名=‘李明’

②萬用字符: select * from 成績單 Where 姓名 like ‘李%’

select * from 成績單 Where 姓名 like ‘%李%’

select * from 成績單 Where 姓名 like ‘%李_’

③特殊的條件式:

⑴= / 》 / 《 / 《》 / 》= / 《=

⑵AND(邏輯與) OR(邏輯或) NOT(邏輯非)

⑶Where 字段名稱 in(值一,值二)

⑷Where 字段名稱 Is Null / Where 字段名稱 Is Not Null

3.Select … from … group by 字段

SQL函數:

SELECT sex,count(id) as women from `user` group by ‘sex’;

函數名描述函數名描述

AVG平均值Count計數

MAX最大值MIN最小值

Sum求和

4.Select … from … Order by 字段列表 desc(倒,如果直接寫為順序)

5.Select … from … LIMIT “.$start_rowno.”,“。($pagesize+1)

sql代碼格式化

1.依照如下步驟打開Sql查詢編輯器 開始 → Microsoft SQL Server 2012 → SQL Server Management Studio

2.選擇點擊自定義

3.彈出自定義框,點擊紅色箭頭標識的按鈕“添加命令”

4.彈出“添加命令”框,點擊選擇左側類別欄中的查詢

5.在右側命令欄中,滾動右側垂直滾動條找到下圖紅色箭頭標識項“在編輯器中設計查詢”,點擊按鈕“確定”

6.點擊自定義框中的按鈕“關閉“

7.這樣,自動格式化按鈕“在編輯器中設計查詢”就添加在了工具欄中

sql代碼格式化使用

1.點擊“新建查詢”,打開一個查詢編輯窗口,把上面的Sql語句復制粘貼進去,組合快捷鍵“Ctrl + A”選中這句Sql語句,點擊剛才添加在工具欄中的按鈕“在編輯器中設計查詢”

2.則在彈出的窗口下部生成了已經格式化的Sql語句,以及上部的列、別名等信息。

小編點評

信息化時代導致數據爆炸,對企業來說,數據是驅動,企業創造數據后需要繼續訪問數據以及數據安全等。SQL Server 2008 R2為企業提供數據服務器管理,在安全性、可擴展性可放心使用。

微信二維碼
主站蜘蛛池模板: 中国一级黄色大片 | 国产激情视频在线 | 日韩精品成人一区二区在线观看 | 日韩二区| 亚洲一区久久久 | 久久精品久久久久 | 国产成人午夜精华液 | 久久国产精品-国产精品 | 国产精品18久久久久久久网站 | 国产一级久久 | 天堂a在线| 日韩欧美区 | 欧美不卡一区 | 国产精品日韩在线观看 | 日韩免费影院 | 国产精品高 | 一区二区三区精品国产 | 国产区视频在线观看 | 男人都懂得网站 | 寡妇一级毛片视频 | 国产精品精品久久久 | 99久久久国产精品免费调教网站 | 亚洲电影一区 | 久久久精品国产 | 国产精彩视频 | 亚洲激情二区 | 午夜精品久久久久久不卡av | 日韩不卡一区 | 久久午夜精品 | 亚洲一区视频 | 久久福利国产 | 久久网站免费观看 | 亚洲在线观看视频 | 少妇性色午夜淫片aaa播放 | 在线观看视频一区 | 国产免费a | 91视频在线播放视频 | 中文字幕资源在线 | 91精品一区二区三区蜜桃 | 三级网站视频 | 精品欧美乱码久久久久久 |